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Resource Requirements

Desarrollo del tema

La presente guía aborda la configuracion de recursos a Pods mediante limites.

Laboratorio: Resource Requirements

Descripción

La presente guía aborda la configuracion de recursos a Pods mediante limites.

Objetivos

  • Crear un Deployment a partir de un archivo YAML
  • Configurar limites de CPU y Memoria al Deployment
  • Validar las configuraciones proporcionadas al Deployment

Antes de comenzar

  • Contar con el acceso al ambiente de laboratorio

Conexión hacia cluster

  1. Ingrese al cluster asignado con las credenciales proporcionadas

  2. Obtenga el archivo kubeconfig posicionando sobre la carpeta a trabajar y cambiando su nombre a config 

    mv /path/to/kubeconfig ~/.kube/config

  3. Configure la variable KUBECONFIG 

    export KUBECONFIG=~/.kube/config

  4. Verifique el acceso mediante comandos 

    kubectl get namespaces
kubectl config set-context --current --namespace=userx

Inicio de laboratorio

  1. Ubíquese en la carpeta app-k8s-deploy y cree un archivo llamado deployment-resources.yaml con el siguiente contenido 

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    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: basic-api
  namespace: userx
  labels:
    app: basic-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: basic-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: basic-api
    spec:
      containers:
        - name: basic-api
          image: quay.io/rlam/api-demo:1.0
          ports:
            - containerPort: 8080

  2. Agregue el bloque resources en spec.template.spec.containers[0] de la siguiente forma 

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    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: basic-api
  namespace: userx
  labels:
    app: basic-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: basic-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: basic-api
    spec:
      containers:
        - name: basic-api
          image: quay.io/rlam/api-demo:1.0
          resources:
            requests:
              memory:
              cpu:
            limits:
              memory:
              cpu:
          ports:
            - containerPort: 8080

  3. Asigne un valor por cada recurso en requests y limits 

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              resources:
            requests:
              memory: "64Mi"
              cpu: "50m"
            limits:
              memory: "128Mi"
              cpu: "100m"

  4. Levante el Deployment 

    kubectl apply -f deployment-resources.yaml

  5. Revise la información del deployment 

    kubectl describe deploy/basic-api

  6. Revise los pods en el namespace 

    kubectl get pods

  7. Revise la información del pod 

    # Cambie nombre-pod por el nombre real del Pod
kubectl describe pod nombre-pod

  8. Cambie el valor de memoria en requests y limits a 256Mi y 512Mi respectivamente 

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              resources:
            requests:
              memory: "256Mi"
              cpu: "50m"
            limits:
              memory: "512Mi"
              cpu: "100m"

  9. Sincronize los cambios 

    kubectl apply -f deployment-resources.yaml

  10. Revise la información del deployment 

    kubectl describe deploy/basic-api

  11. Revise los pods en el namespace 

    kubectl get pods

  12. Revise la información del pod 

    # Cambie nombre-pod por el nombre real del Pod
kubectl describe pod nombre-pod

  13. Limpie el ambiente 

    kubectl delete -f deployment-resources.yaml